<center>![Lupe](https://image.ibb.co/jD5ZOw/folders_25133_1280small.png)</center>

## Hi zusammen ## 

Heute will ich euch eine __einfache Möglichkeit__ vorstellen die __Steemit Blockchain__ mal ein wenig unter die Lupe zu nehmen. Bestimmt habt ihr schon Auswertungen gesehen oder vielleicht hat jemand im Chat schnell eine angefertigt, wie ihr euch denken könnt ist das __mitnichten Magie__ sondern ein paar Tools mit ein paar Abfragen.

### Was braucht ihr ? ###

Wir werden die Blockchain nicht direkt angehen, sondern eine __aufbereitete Kopie in einer SQL Datenbank__. Das macht uns das Leben sehr viel leichter und führt letztlich zu den selben Ergebnissen :) 
Um das tun zu können brauchen wir einen SQL Client, ich benutz an dieser Stelle [HeidiSQL](https://www.heidisql.com/). Das Tool ist kostenlos und tut alles was ich an dieser Stelle brauche.<br>
Ansonsten braucht ihr sicherlich ein paar Minuten eurer Zeit um das ganze im nächsten Schritt einzurichten.


### Einrichten des SQL Clients ###

Für die Abfragen benutzen wir das [Steemsql Projekt](http://steemsql.com/), bei dem es darum geht die Blockchain als SQL Datenbank zur Verfügung zu stellen. 
Als ersten Schritt nach der Installation des Heidi SQL Clients müssen die Verbindungsparameter eingestellt werden, dass sieht im Detail wie folgt aus<br>
![Verbindungsparameter](https://image.ibb.co/kzkqwG/Heidi_SQL1.jpg)

Benutzername: steemit
Passwort: steemit


Mit den Einstellungen im Bild sollte die Connection direkt klappen, und weiter gehts im nächsten Abschnitt.

### Erste Schritte in SQL ###

Wenn die Verbindung aufgebaut ist sieht das Bild wie folgt aus:

![Connection established](https://image.ibb.co/gwt4Ow/Heidi_SQL2.jpg)


Was ihr hier seht sind die Tabellen, in die das Steemsql Projekt die einzelnen Daten sortiert.
__Alle Informationen innerhalb der Blockchain__ sind hier abgelegt, eine Menge Informationen, die nur darauf warten entdeckt zu werden :)
__SQL ist eine Abfragesprache__, es wird jeweils durch setzen von einer oder mehreren Bedingungen eine Auswahl getroffen und diese Daten dann angezeigt. Lasst uns das an einem __kleinen einfachen Beispiel testen__.

Um in den Abfragemodus zu kommen müsst ihr den Reiter mit dem blauen Pfeil und dem Wort Abfrage anklicken. Dann verändert sich das Bild wie folgt.<br>
![Abfrage](https://image.ibb.co/esrzOw/Heidi_SQL3.jpg)

Wenn ihr jetzt zum Beispiel wissen wollt welche __Transaktionen innerhalb von Steemit__ ihr getätigt habt, dann könnt ihr das __folgende SQL Statement__ eingeben.
Ich habe das hier schon ausgeführt, mit dem __blauen Pfeil oben in der Leiste__ oder mit der __Taste F9__, dann erscheint folgendes Bild mit der Anzeige meiner Daten.

![Daten](https://image.ibb.co/nDn0Vb/Heidi_SQL4.jpg)

Hier kurz der __Befehl auseinandergenommen__:
- __select *__ wählt alle Elemente einer Tabelle aus
- __from__ bezeichnet die Tabelle aus der wir auswählen in dem Fall dbo.TxTransfers
- __where__ startet den Bedingungsblock, 
- dieses __"from"__ bezeichnet eine Spalte in der Tabelle, nämlich die Spalte in der der Ursprung der Transaktionen gespeichert wird. Die Gänsefüßchen sind wichtig da from auch ein SQL Steuerwort ist und wir kennzeichnen wollen, dass wir hier die Spalte in der Tabelle meinen. Ingesamt lautet die Bedingung __"from" = 'jedigeiss'__ (auch hier sind die einfachen ticks um den Wert wichtig). Das heisst wir durchsuchen die ganze Tabelle und werfen nur Datensätze raus in der Transaktionen stehen die __von mir (jedigeiss) ausgegangen__ sind.


Wie ihr im Bild sehen könnt werden __alle meine Transaktionen angezeigt__, wollt ihr das eingrenzen könnt ihr das über den __Timestamp__ machen. Dieser ist schon in der Tabelle dbo.TxTransfers enthalten. Wenn ihr eine __Tabelle anklickt__ seht ihr die Inhalte, wie auf folgendem Bild.

![Tabelleninhalte](https://image.ibb.co/cRAnAb/Heidi_SQL5.jpg)

Wenn ihr jetzt, zum Beispiel, nur die __Transaktionen ab dem 30.09.__ haben wollt müsst ihr das wie folgt weiter einschränken.
Als Verbindungswort benutzen wir in diesem Fall AND da wir ja wollen das die ursprüngliche Bedingung weiterhin gilt. Die ganze Abfrage sieht dann wie folgt aus: __select * from dbo.TxTransfers where "from" = 'jedigeiss' AND "timestamp" >='2017-09-30'__

![verfeinerte Abfrage](https://image.ibb.co/kdGAVb/Heidi_SQL6.jpg)

Als Ergebnis werden dann die __Transaktionen eingeschränkt__ und nur die ausgegeben die auch den Bedingungen entsprechen.

Wie ihr seht ist ne Menge an Informationen direkt verfügbar, wenn man weiss wie man auf diese zugreifen kann. 
An dieser Stelle beende ich den ersten Post zu SQL und Steemit, falls ihr Fragen habt ich bin meistens im Steemit.Chat anzutreffen.

Danke fürs Lesen ! 

Euer Jan

_ps wenn etwas nicht verständlich war oder ihr gerne hättet, dass ich den Schwerpunkt auf ein bestimmtes Thema lege nutzt die Kommentare und teilt euch mit :) Danke_