Перевод оригинальной статьи Дэна Ларимера на английском - [++https://hive.blog/fractally/@dan/refinement-of-token-distribution-math++](https://hive.blog/fractally/@dan/refinement-of-token-distribution-math)
Этот пост является продолжением моего поста _**Дополнение 1 к Белой Бумаге Фракталли**_, в котором описанные математические выкладки более подробно смоделированы. Он разработан в соответствии с намерениями оригинального поста и предложением, одобренным Генезис Фракталом.
**Кривая предложения**
Математика скорости выпуска токенов была уточнена, чтобы представить непрерывную функцию радиоактивного распада с периодом полураспада в 1 год, используя уравнение:
This allows us to calculate the exact supply on a microsecond to microsecond basis or whatever resolution is desired. The resulting curve looks like this:
_Еженедельный график выпуска токенов Уважения (Respect)_
Для переноса Генезис Фрактала на новую кривую мы возьмем общую сумму Уважения, определенную кривой на 22 недели, и разделим ее на пропорциональной основе в соответствии с количеством Уважения, заработанного по старому методу. Это приведет к тому, что на старте все будут иметь одинаковый процент уважения.
**Еженедельное распределение уважения**
Теперь, когда мы определили, каким будет глобальный запас уважения в любой момент времени, мы можем обсудить алгоритм, используемый для распределения нового уважения. В предыдущем сообщении предлагалось заменить Фибоначчи на эту функцию:
Но эта функция не дала результата уважения уровня 0. Уравнение было скорректировано так, чтобы пересекаться с 0.
Некоторые люди спрашивали, нужно ли начинать последовательность Фибоначчи с позиции 2. Теперь, когда мы используем приближение к Фибоначчи, в этом больше нет необходимости. Относительная доля инфляции, которую зарабатывает каждый человек, одинакова независимо от того, куда мы сдвигаем функцию вдоль оси x.
**Начальное среднее значение**
Новый алгоритм требует начального среднего для расчета нового среднего. Мы инициализируем среднее значение каждого человека как сумму уровней, заработанных за последние 6 недель, деленную на 6. Затем это среднее значение будет обновляться по формуле avgnew = (5 \* avgold + уровень)/6, что соответствует следующей кривой из первоначального предложения.
**Другие виды использования инфляции**
Белая бумага ƒractally предусматривает использование инфляции для финансирования многих различных вещей, включая: еженедельное участие, команды, ставки, вклад в социальные сети и вознаграждения за ликвидность. Независимо от того, сколько различных вещей финансируется за счет инфляции, общее предложение уважения будет следовать кривой предложения, определенной в начале этой статьи.
Числа, полученные из fib( avg(level) ), представляют собой "доли в инфляции", а не фактическое количество заработанного уважения. Любой член команды получает соответствующее количество "долей в инфляции". Только после суммирования всех "долей в инфляции" мы можем рассчитать пропорциональную долю нового уважения для каждого участника.
Для ясности, каждый участник получает уважение каждую неделю, независимо от того, участвует он или нет, и он перестает быть участником, если не участвовал в течение 12 недель подряд. Если их приглашают вернуться, они начинают с 0 для своего начального среднего показателя. Их команда также зарабатывает соответствующие доли в инфляции. Поэтому, чтобы понять, сколько уважения будет заработано, необходимо учесть долю команды. Если бы все члены были в одной команде, это было бы 50%.
На следующей неделе мы предложим изменение в том, сколько долей инфляции выделяется каждой команде. Эта новая математическая модель не окажет никакого влияния на относительный процент инфляции, зарабатываемый членами на еженедельном собрании.
Вероятно, в последующие недели будут дополнительные разъяснения по мере того, как мы будем сводить идеи к детерминированным смарт-контрактам. Как всегда, сообщество имеет возможность прийти к консенсусу относительно того, соответствуют ли эти изменения намерениям существующего консенсуса, и, при необходимости, может предложить и ратифицировать альтернативу.
hiveblocks