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Condicionando o marginando una distribución de datos by ycam

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· @ycam ·
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Condicionando o marginando una distribución de datos
<h1>Distribución de Probabilidad</h1><sup>Marginal y Condicional</sup><p></p>

<div class="text-justify">
<p>En la mayoría de las materias prácticas se realiza, en algún momento, la toma de datos experimentales con los que se pretende obtener información del evento estudiado y así presentar una función matemática que lo describa. Se establece un análisis matemático basado en las formulaciones estadísticas: colección de datos, metodología, análisis de datos y presentación de conclusiones, resaltando que todo debe cumplir con la teoría de la probabilidad y que la colección de datos sea de forma aleatoria, ya les explico este punto.
<br />
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https://images.hive.blog/DQmXrvDXiAyuAU8RFntzrPKp5uR7XwQRSRk38V4smhvycxL/image.png
</center>
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<div class="text-justify">
<p>En mi anterior presentación: <a href="https://hive.blog/stemsocial/@ycam/abordaje-de-la-representacion-grafica-circular">Representación gráfica circular</a> vimos una de las maneras de presentar un diagrama de un conjunto de datos que representan un evento circunstancial, donde los parámetros tienen una tendencia probabilística al azar, cuyo análisis estadístico puede mostrarnos un resultado <strong>probabilidad marginal</strong> cuando tomamos las columnas o filas extremas de una tabla de datos. En el caso que les presenté en mi último artículo, vemos que he incluido los porcentajes totales en <em>la fila inferior</em>, mientras que  de un pastel (torta), es decir que esto se constituye en un recurso sensorial de una interpretación estadística de proporciones, datos, porcentajes y categorías.</p>

<p><center>
https://images.hive.blog/DQmZ2BEdU1BpVy3yvM1HJy2LD4kpRfUadyPCUZVGDJnbb5h/image.png
</center></p>

<blockquote>
En esta <strong>tabla de contingencia</strong> donde se presenta una distribución conjunta de los pacientes que asisten a sus citas médicas (Pediatría, Traumatología, Cardiología y Oftalmología) durante la primera semana del mes de julio del año 2021, considerando el renglón de edades entre 1 y 40 años. A partir de estos datos podemos obtener información muy interesante y variada, según la perspectiva del análisis grupal, del conjunto, marginal o condicional de esos números representados en la tabla.
</blockquote>
<br />
<strong><div class="phishy">Distribución conjunta:</div></strong> explicada de manera simple, se trata de relacionar un valor cualquiera con su fila y columna correspondiente con los totales generales. Te daré el siguiente ejemplo para mayor comprensión: 7 personas de un total de 34 asistieron a la especialidad de Cardiología, con un rango de edad entre 11 y 20 años. También podemos indicar que fueron 7 personas de un grupo general de 244 pacientes que asistieron al centro hospitalario fueron a la Unidad de Cardiología, con una edad entre 11 y 20 años.
<br />
<p><center>
https://images.hive.blog/DQmXfxZQstFGb6Bi2fkhgKERS4LJjGwVuSyiAenLaM5Wns1/image.png
</center></p>
<p>Sin embargo, si nos fijamos en la tabla de datos inicial podemos ver unos valores totales correspondientes a las <strong>Categorías (especialidades médicas)</strong> y <strong>Edades de los pacientes</strong>, ¡veamos que información podemos obtener de esto!</p>
<blockquote>
<strong><div class="phishy">Distribución marginal:</div></strong> como su nombre lo indica, se refiere al conjunto de parámetros o valores numéricos que se encuentran ubicados en los márgenes del plano bidimensional de esta tabla. Un ejemplo concreto: 
</blockquote>

<p><center>
https://images.hive.blog/DQmTBduYtAjhp8RE2b48u7CsgYFHEqqCSHujMdWmD7WTawa/image.png
</center></p>
<p>La <strong>distribución marginal</strong> de cada categoría de especialidad médica se puede analizar con el renglón al margen derecho <em>Total</em> o <em>Porcentaje</em> con relación a los 244 pacientes que asistieron durante la semana 1 del mes de julio del año 2021 o considerando el 100% generalizado.</p>
<p></p><h2>Consideración final de la distribución marginal</h2><p></p>
<div class="text-justify">
En el área de Traumatología se han atendido 56 personas de un total de 244 que asistieron al centro hospitalario durante ese lapso de tiempo específico (primera semana del mes de julio).<p></p>
El 22,95% de las personas que acudieron al centro hospitalario durante la semana 1 del mes de julio del año 2021, asistieron a la especialidad de Traumatología.
<p></p>
<center>https://images.hive.blog/DQmZ82AeHyamSxgCHZUo7zeAFsYkkUJtQRR24YC7jNwN5iw/image.png</center>
<hr />
<p></p>
<p></p><h3><strong>Apoyo bibliográfico y fuente de imágenes</strong></h3><p></p>
<p>Nuestras ideas y conocimientos que podamos tener sobre el tema tratado en este artículo pueden ampliarse de manera voluntaria al consultar el siguiente catálogo de referencias:</p>
<ul>
<li><a href="https://sites.google.com/site/inglogistica1621112/distribucion-marginal-y-conjunta">Distribución marginal y conjunta</a></li>
<li>Wikipedia: <a href="https://es.wikipedia.org/wiki/Distribuci%C3%B3n_marginal">Distribución marginal</a></li>
<li>Guía virtual: <a href="https://www.centro-virtual.com/recursos/biblioteca/pdf/estadistica_ii/unidad1_pdf1.pdf">Estadística: distribución conjunta y marginal</a></li>
<li><a href="https://www.uv.es/ceaces/base/descriptiva/marginales.htm">Distribuciones marginales</a></li>
</ul>
<p></p>
<center><strong>La representación gráfica de datos</strong><br />
<em>debe agruparse por sectores y categorías, pero sobre<br />
todo presentarlos de una manera fácil de entender e interpretar</em></center>
<p></p></div>
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@alfonsoalfonsi ·
Hola @ycam es interesante y productivo usar los datos de una forma adecuada, como lo explicas en tu post. Un Profesor nos decía, hagan que las las gráficas hablen. Gracias
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